Data Mining Grundlagen Schulung

Data Mining Einführung

Python ist eine der weitverbreitesten Programmiersprachen, welche im Data Science Bereich Fuß fasst. In dieser Schulung lernen die Teilnehmer die grundlegenden Theorien hinter dem Data Mining sowie das Arbeiten mit großen Datenmengen mittels Numpy und Pandas. Zusätzlich werden verschiedene Möglichkeiten zur ersten Auswertung der vorbereiteten und bereinigten Daten betrachtet. Bei der Schulung “Einführung in das Data Mining mit Python” handelt es sich, wie bei allen anderen Schulungen von uns, um eine Hand-On Veranstaltung. Den Teilnehmern wird die Chance und Zeit gegeben, erlernte Methoden und Konzepte anhand anschaulicher Use Cases direkt anzuwenden und das neue Wissen zu festigen.

  • Einführung in das Data-Mining
  • Grundlagen
  • Methoden
  • CRISP-DM
  • Python Grundlagen
  • Werte, Typen Variablen
  • Operatoren
  • If-, Else-, For-Anweisungen
  • Funktionen
  • Datenstrukturen
  • Einführung in Numpy
  • Numpy Arrays
  • Arithmetische Operationen mit Numpy
  • Slicing
  • Einführung in Pandas
  • Pandas Series
  • Panda DataFrames
  • Indexojekte
  • Filtern und Sortieren
  • Arithmetik
  • Daten einlesen
  • csv-Dateien
  • SQL-Datenbanken
  • JSON-Dateien
  • APIs
  • Daten bereinigen
  • Null-Value handling
  • Maskieren
  • Auswertung von Daten
  • Deskriptive Statistiken
  • Korrelationen & Kovarianzen
  • Häufigkeiten
  • Datenvisualisierung
  • Diagramme erstellen mit matplotlib
  • Diagramme bearbeiten
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